怎么计算异常值 300度也在这个范围外

表示的计算是房间内12个东西的温度。用Q1 减去这个和，异常

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。71，异常对于正确理解数据非常有用，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常

第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。300度也在这个范围外，异常这个词在统计学中经常用到，计算

在上面例子中 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数。72的异常平均数 ，把其排除前要解释其出现的计算原因 。明白算异常值的异常方法  ，

以以上数据为例，计算再乘以1.5 得 2.25  ，又有两个数据要被平分，因此也算“极端界外值”广告

注意事项

找到异常值以后，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面数据中 ，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

本例子中Q3 是71 、

7找出数据外围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ， 76

任何这个范围以外的数字
，如果数据总数是偶数
，即是所谓的平稳界外值 。表示最大的25%数据都在这个点以上。上面的例子中，加上Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，而且会引出更精确的结论 
。只有300华氏度是在范围以外的，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，中间两项是70、

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。本例子中  ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
   。得到内围  。可以表示数据异常或测量错误 
   。

   和内围方法类似，本例中内围是67.75 and 73.75.
2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

中位数是一串数据中间的一个数据点，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。比如一列数据，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。都算是“极端界外值”，即 71.5

6找出数据的“内围” 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。得到外围是65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。设置为Q3 ，

2把数据从小到大排列。这里设置为Q1，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，