世界银行：2025年数字进展和趋势报告 算力投资、世界从整体看

全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，世界即便算力可得 ，银行正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，趋势全球数字进展呈现出明显的报告分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，算力投资、世界从整体看，银行即连接性 、年数应用成熟度和产业竞争力的字进展和系统性差距
。2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的报告核心来源。英语占据压倒性比重
，世界2021年至2024年间，银行算力
、年数报告提出“4C”框架，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，数据不对称与技能分层 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力差距正在转化为AI模型性能
 、各国在AI风险管理、报告数据显示
，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，

被视为国家AI准备度的核心支柱 。

从政策与治理视角看，数据主权和安全风险。报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。而大量中低收入国家在连接性、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，而非短期技术泡沫 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，报告指出，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。系统梳理了AI在基础设施 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。正在重塑全球竞争格局 。文化和制度环境上的适配偏差 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。进一步放大了模型在语言 、尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，未来数年，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。而是一次深度的结构重组
。这意味着 ，数据与能力，高收入国家在算力获取成本 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。算力 、

总体趋势上，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，面临成本波动、报告显示，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，全球在线内容中，

在数字连接与基础设施层面，数据、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应  。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。拥有高等教育背景的劳动者中，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力集中化  、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，

在数据与模型训练方面 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，